Zhili He

Hackathon_TornPrivacy

Ein Hackathon-Projekt, das sich auf die Verbesserung und Optimierung der Datenschutzmechanismen von Tornado Cash konzentriert. Dieses Projekt erforscht tiefgehend die Anwendung von Zero-Knowledge-Proofs und Mixing-Technologien, erreicht signifikante Verbesserungen in der Transaktionsprivatsphäre und eröffnet neue Wege für Blockchain-Datenschutz. Das Projekt überwand die Komplexität der Implementierung von Datenschutztechnologien und Performance-Engpässe durch innovatives Protokolldesign und Optimierungsalgorithmen, um ein Gleichgewicht zwischen Datenschutz und Effizienz zu gewährleisten. Es umfasst Sicherheitsaudits und Benutzertests, die wichtige Technologien zum Datenschutz-Ökosystem beitragen.

Tech-Stack: Solidity, Zero-Knowledge-Proofs, Mixing-Technologie, Blockchain-Datenschutz, Protokolldesign, Sicherheitsaudit.

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KI-gestütztes Gastrointestinal-Endoskopie-Bilddiagnosesystem (2024-2025)

Im Bereich der medizinischen Bilddiagnostik erreichte ein Multi-Branch-Visionsmodell basierend auf Mamba-Architektur eine außergewöhnliche Testgenauigkeit von 87,25% auf dem Kvasir-Datensatz und lieferte erfolgreich einen vollständigen Diagnosesystem-Prototyp. Diese Leistung verbessert signifikant die Effizienz und Genauigkeit der Diagnose von gastrointestinalen Erkrankungen und bringt revolutionäre Veränderungen in die klinische medizinische Praxis. Das Projekt erforschte tiefgehend die Komplexität medizinischer Bilder und Modellgeneralisierungsfähigkeiten, überwand Herausforderungen begrenzter Datensätze und Klassenungleichgewichte durch Multi-Branch-Design und Daten-Augmentierungstechniken, eröffnete neue Wege für KI-Anwendungen in der Medizin. Das System umfasst Modellinterpretierbarkeitsanalysen und klinische Validierungsprozesse, um die Glaubwürdigkeit und Praktikabilität der Diagnoseergebnisse zu gewährleisten.

Tech-Stack: Python, PyTorch, Mamba, Medizinische Bildanalyse, Computer Vision, Daten-Augmentierung, Modellevaluierung, Klinische Validierung, Modellinterpretation, Bildvorverarbeitung.

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Distributed_Facility_Booking_System

Innovatives Design eines verteilten Einrichtungsreservierungssystems, das Multi-Node-kollaborative Ressourcenallokations- und Konfliktlösungsmechanismen implementiert. Dieses Projekt gewährleistet hohe Verfügbarkeit und Fairness bei Einrichtungsreservierungen durch verteilte Algorithmen, bietet technischen Support für die Sharing Economy. Das Projekt löste Herausforderungen der Konsistenz und Nebenläufigkeitskontrolle in verteilten Systemen, erreichte stabile Betrieb und Skalierbarkeit durch Konsensalgorithmen und Lastverteilung. Das System umfasst Benutzeroberflächen und Echtzeitbenachrichtigungen, bietet eine vollständige Reservierungserfahrung und setzt Benchmarks für die Entwicklung verteilter Anwendungen.

Tech-Stack: Python, Verteilte Systeme, Konsensalgorithmen, Nebenläufigkeitskontrolle, Lastverteilung, Benutzeroberfläche, Echtzeitbenachrichtigungen.

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Crypto Price Forecasting (crypto_forecast)

Im Bereich der Kryptowährungspreisvorhersage erreichte das LightGBM-Zeitreihenmodellierungssystem Wettbewerbsniveau-Exzellenz durch innovative "Vorhersageumkehr"-Strategien und Mechanismen zur Suche nach Trainingsstartdaten, mit einem endgültigen Bewertungsscore von 0,08042. Diese bahnbrechende Leistung demonstriert nicht nur fortschrittliche Anwendungen von Spitzentechnologien in der Finanzzeitreihen-Vorhersage, sondern bietet zuverlässige wissenschaftliche Grundlagen für quantitative Handelsstrategien. Das Projekt stand vor Herausforderungen hoher Datenvolatilität und komplexer nichtlinearer Markteigenschaften, erreichte signifikante Verbesserungen in der Vorhersagegenauigkeit durch sorgfältige Feature-Engineering und Modell-Tuning, bietet leistungsstarke Tools für Risikomanagement auf dem Kryptowährungsmarkt. Das Projekt umfasst erweiterte LGBM-Tuning, Ensemble-Modellfusion und Submission-Optimierungsstrategien, deckt den vollständigen Prozess von Daten-Vorverarbeitung bis Modell-Deployment ab.

Tech-Stack: Python, LightGBM, Feature-Engineering, Modell-Tuning, Zeitreihenanalyse, Daten-Vorverarbeitung, Kreuzvalidierung, Ensemble-Lernen, Modellfusion, Submission-Optimierung.

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Singapore Major Bet (Singapore-Major-Bet)

Ein Projekt einer dezentralen Event-Wettplattform basierend auf Ethereum Smart Contracts und Next.js Full-Stack-Architektur, das transparente On-Chain-Wettmechanismen, Echtzeit-Event-Listening-Antworten und dynamische Visualisierung von Preispools implementiert. Die Plattform integriert nicht nur Echtzeit-Rankings und Wallet-Interaktionen, sondern enthüllt tiefgehend das disruptive Potenzial der Blockchain-Technologie in den Glücksspiel- und Unterhaltungsindustrien. Überwindung von Herausforderungen der Smart-Contract-Sicherheit und Benutzererfahrung, das Projekt gewährleistet stabilen Plattformbetrieb und Benutzerzufriedenheit durch sorgfältig gestaltete Vertragslogik und Frontend-Optimierung, setzt Benchmarks für die Kommerzialisierungsexploration von Web3-Anwendungen. Die Plattform unterstützt auch Multi-Chain-Deployment und Smart-Contract-Audits, demonstriert professionelle Standards in der Blockchain-Entwicklung.

Tech-Stack: TypeScript, Next.js, Flask, Web3.py, Smart Contracts, Ethereum, MetaMask-Integration, Echtzeit-Datenverarbeitung, On-Chain-Interaktion, Contract-Audit.

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Kaia-Projekte

Eine Sammlung innovativer Projekte im Kaia-Blockchain-Ökosystem, einschließlich der dezentralen Trinkgeldplattform BuyMeACoffee, FX-gebundener Stablecoin-Lösungen und kaia-scaffold-example-Entwicklungsscaffold. Diese Projekte erkunden das Anwendungspotenzial von Blockchain in Finanzen und Entwicklungstools, fördern den Aufbau des Kaia-Netzwerk-Ökosystems. Die Sammlung zeigt den vollständigen Entwicklungsprozess von Proof-of-Concept zu praktischen Tools, bietet wertvolle Referenzen und Ressourcen für Blockchain-Entwickler. BuyMeACoffee implementiert On-Chain-Trinkgeldmechanismen, das Stablecoin-Projekt erkundet dezentrale Finanzlösungen gebunden an Fiat-Währungen, und das Scaffold vereinfacht den Entwicklungsprozess von Kaia-Anwendungen.

Tech-Stack: Solidity, Web3, Kaia Blockchain, Smart Contracts, Dezentrale Anwendungen, Stablecoin-Design, Entwicklungstools, On-Chain-Trinkgeld, Finanzprotokolle.

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Depeg-Analysis

Ein tiefgehendes Analyseprojekt von Stablecoin-Depeg-Phänomenen in dezentralen Finanzen, das systematisch die Ursachen und Auswirkungen von Stablecoin-Preisschwankungen im DeFi-Ökosystem studiert. Dieses Projekt quantifiziert die Auslöserfaktoren und Markt-Reaktionen von Depeg-Events durch datengetriebene Methoden, bietet wissenschaftliche Grundlagen für Risikomanagement. Überwindung von Herausforderungen der Blockchain-Datenakquisition und multivariaten Analyse, das Projekt erreichte verbesserte Genauigkeit in Depeg-Vorhersage durch fortschrittliche statistische Modelle und maschinelle Lerntechniken, bietet Entscheidungsunterstützung für Investoren und Protokollentwickler. Das Projekt erkundet auch Mechanismusdesigns zur Verhinderung von Depegs, fördert die stabile Entwicklung des DeFi-Ökosystems.

Tech-Stack: Python, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Blockchain-Daten, Statistische Modellierung, Risikobewertung, DeFi-Analyse.

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Unternehmens-Intelligentes Dialogsystem und Multi-Agent-Kooperationsplattform (2023-2024)

Im E-Commerce-Bereich führte die Ingenieurpraxis von Dialogsystemen erfolgreich 30+ intelligente Agenten durch Daten-Sammlung und -Bereinigung, Modell-Feinabstimmung und großskalige Bereitstellung ein, verbesserte die Dialoggenauigkeit auf 91%. Dieses Projekt demonstriert nicht nur die Industrialisierung von Large-Scale-Language-Modellen, sondern treibt die Grenzen von Multi-Agent-Kooperationssystemen voran. Angesichts der Vielfalt und Echtzeitanforderungen von E-Commerce-Szenarien adoptierte das Projekt fortschrittliche RASA-Frameworks und LLM-Feinabstimmungstechnologien, erreichte nahtlose Übergänge von Prototypen zur Produktion, bietet reproduzierbare Erfolgsgeschichten für Unternehmens-KI-Lösungen. Das Projekt deckt auch Leistungsmonitoring, A/B-Tests und Benutzerfeedback-Integration ab, gewährleistet kontinuierliche Optimierung und Benutzerzufriedenheit.

Tech-Stack: Python, RASA, LLM, Production ML, Natural Language Processing, Daten-Pipelines, Modell-Deployment, Leistungsmonitoring, A/B-Tests, Benutzerfeedback.

RSA-Crypto

Ein tiefgehendes Implementierungs- und Optimierungsprojekt des RSA-Verschlüsselungsalgorithmus, das die Kernmechanismen und praktischen Anwendungen der Public-Key-Verschlüsselungstechnologie erkundet. Dieses Projekt implementierte nicht nur effiziente Verschlüsselungs- und Entschlüsselungsprozesse für RSA-Algorithmen, sondern verbesserte signifikant die Geschwindigkeit und Sicherheit von Verschlüsselungsoperationen durch mathematische Optimierung und Performance-Tuning. Das Projekt adressierte Herausforderungen von Großzahloperationen und Schlüsselmanagement, bietet eine solide theoretische und praktische Grundlage für das Feld der Informationssicherheit. Das Projekt umfasst vollständige Implementierungen von Schlüsselgenerierungs-, Verteilungs- und Verifizierungsmechanismen, legt technische Garantien für moderne verschlüsselte Kommunikation.

Tech-Stack: Python, Mathematische Algorithmen, Großzahloperationen, Verschlüsselung/Entschlüsselung, Schlüsselmanagement, Performance-Optimierung, Informationssicherheit.

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Buffotte

Ein Meisterwerk der intelligenten Analyseplattform für den CS2-Artikelmarkt, gebaut mit Hochleistungsarchitektur unter Verwendung von FastAPI und Vue3, erreicht umfassende Integration von Echtzeit-Kerzendiagrammen, KI-gesteuerter Preisvorhersage und Markt-Insights. Die Plattform unterstützt containerisierte Bereitstellung und automatisierte Pipelines, setzt neue Branchenstandards für Spielwirtschaftsanalyse. Überwindung von Herausforderungen komplexer Spieldatenakquisition und Echtzeit-Vorhersagemodelle, das Projekt bietet umfassende Marktanalysetools durch integrierte LightGBM und Frontend-Visualisierung, hilft Spielern und Investoren fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Plattform umfasst auch personalisierte Benutzerempfehlungen und Markttrendanalysen, verbessert Benutzererfahrung und Entscheidungsunterstützung.

Tech-Stack: Python, FastAPI, Vue.js, LightGBM, Docker, CI/CD, Datenvisualisierung, API-Integration, Benutzerempfehlungen, Trendanalyse.

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buff-tracker

Ein API-Service speziell für CS2-Artikelpreis-Tracking, entwickelt Hochkonkurrenz-Interfaces, die Einzelpreisabfragen, Batch-Verarbeitung und Fuzzy-Suchen unterstützen, kombiniert mit Docker-Bereitstellung und Quotenmanagement, passt sich perfekt an großskalige Lese-Schreib-Anforderungen an. Dieses System verkörpert Best Practices in API-Design und Datenbankoptimierung, bietet solide Garantien für digitales Asset-Management. Angesichts der schnellen Veränderungen des Spielmarktes und der Vielfalt der Benutzerbedürfnisse implementierte das Projekt effiziente Datenindexierungs- und Cache-Mechanismen, gewährleistet Service-Stabilität und Antwortgeschwindigkeit. Das System unterstützt auch Echtzeit-Preisupdates und historische Datenabfragen, erfüllt die Bedürfnisse verschiedener Benutzergruppen.

Tech-Stack: FastAPI, Python, SQLite, Docker, API-Design, Datenbankoptimierung, Nebenläufigkeitsbehandlung, Lastverteilung, Datencache, Echtzeit-Updates.

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Twikk

Eine Prototyp-Plattform, die Web3-Sozial-Szenarien erkundet, integriert MetaMask-Login und On-Chain-Interaktionen, baut ein innovatives Modell für dezentrale soziale Netzwerke. Dieses Projekt analysiert tiefgehend die disruptiven Anwendungsaussichten der Blockchain-Technologie im Bereich sozialer Medien, legt technische Grundlagen für die zukünftige digitale Gesellschaft. Angesichts der Komplexität dezentraler Anwendungen und Benutzeradoptions-Herausforderungen demonstriert das Projekt die Möglichkeiten dezentraler sozialer Netzwerke durch einfaches Prototyp-Design und Web3-Integration, fördert die Entwicklung des Web3-Ökosystems. Die Plattform erkundet auch NFT-Integration und dezentrale Identitätsverifizierung, bietet experimentelle Einblicke in zukünftige Formen sozialer Medien.

Tech-Stack: EJS, Node.js, Web3, Blockchain, Dezentrale Anwendungen, MetaMask, On-Chain-Interaktion, Benutzerauthentifizierung, NFT-Integration, Identitätsverifizierung.

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hezhili.online

Eine Plattform zur Präsentation persönlicher akademischer und beruflicher Leistungen, gebaut mit modernen Webtechnologien, um ein vollständiges System einschließlich Backend-APIs und Frontend-Schnittstellen zu schaffen. Als Erweiterung der digitalen Visitenkarte präsentiert diese Website umfassend die außergewöhnlichen Beiträge zur technologischen Innovation und akademischen Forschung. Das Projekt betont die Bedeutung des persönlichen Markenaufbaus und der Online-Präsentation, gewährleistet hochwertige Erfahrungen auf verschiedenen Geräten durch responsives Design und Content-Management. Die Website integriert auch Blog-Funktionalität und Projektpräsentationen, bietet umfassende Lösungen für persönliches Profilmanagement.

Tech-Stack: Node.js, Express, HTML/CSS/JS, Webentwicklung, Responsives Design, Content-Management, SEO-Optimierung, Blog-System, Projektpräsentation.

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