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Zhili He

Zhili He

何致力 (Zhili He)

分散システム、ブロックチェーン、人工知能の研究者

南洋理工大学ブロックチェーン修士課程

電子科技大学デジタルメディア技術学士 (2025)

Email: HEZH0014@e.ntu.edu.sg | GitHub | 履歴書 (中国語) | Resume (英語)

略歴

南洋理工大学ブロックチェーン修士課程に在籍中、UESTCからデジタルメディア技術学士号を取得 (2025)。分散システム、ブロックチェーン、AIの研究者として、スケーラビリティ、セキュリティ、効率性の課題に焦点を当て、コンセンサスプロトコル、ゼロ知識証明、AI最適化システムを通じて取り組む。学部時代にコンピュータビジョンとNLPの実践経験を積み、産学連携プロジェクトに貢献し、国家奨学金と競技賞を受賞。

研究分野

  • ブロックチェーンと分散システム: コンセンサスアルゴリズム、プロトコル設計、スマートコントラクトセキュリティ、クロスチェーン統合の探索。
  • 人工知能と深層学習: コンピュータビジョン、医療画像分析、NLP、マルチエージェントシステムの進展。
  • AI + ブロックチェーン: プライバシー保護AI、信頼できるML、安全なアーキテクチャの開発。

出版物とプロジェクト

学術論文

  • Z. He. (2024). Pneumonia image classification using convolutional neural network. Applied and Computational Engineering, 67, 255-266. DOI: 10.23919/ACE59475.2024.10283939 [Paper]

研究プロジェクト

Hackathon_TornPrivacy

ハッカソンプロジェクトで、Tornado Cashのプライバシー保護メカニズムの強化と最適化に焦点を当てる。このプロジェクトはゼロ知識証明とミキシング技術の応用を深く研究し、取引プライバシーの大幅な向上を実現し、ブロックチェーンプライバシー保護に新たな道を開く。プロジェクトはプライバシー技術の実装の複雑さとパフォーマンスのボトルネックを克服し、革新的なプロトコル設計と最適化アルゴリズムを通じて、プライバシー保護と効率のバランスを確保。セキュリティ監査とユーザーテストも含み、プライバシーコインエコシステムに重要な技術を提供。

技術スタック: Solidity, ゼロ知識証明, ミキシング技術, ブロックチェーンプライバシー, プロトコル設計, セキュリティ監査。

[Code]

AI駆動型胃腸内視鏡画像診断システム (2024-2025)

医療画像診断分野で、Mambaアーキテクチャに基づくマルチブランチビジョンモデルがKvasirデータセットで87.25%の卓越したテスト精度を達成し、完全な診断システムプロトタイプを成功裏に納品。この成果は胃腸疾患診断の効率と精度を大幅に向上させ、臨床医療実践に革命的変化をもたらす。プロジェクトは医療画像の複雑さとモデル汎化能力を深く研究し、マルチブランチ設計とデータ拡張技術を通じて、限定的なデータセットとクラス不均衡の課題を克服し、医療におけるAI応用に新たな道を開く。システムにはモデル解釈性分析と臨床検証プロセスも含み、診断結果の信頼性と実用性を確保。

技術スタック: Python, PyTorch, Mamba, 医療画像分析, コンピュータビジョン, データ拡張, モデル評価, 臨床検証, モデル解釈, 画像前処理。

[Code]

Distributed_Facility_Booking_System

分散施設予約システムの革新的設計で、マルチノード協調のリソース割り当てと競合解決メカニズムを実装。このプロジェクトは分散アルゴリズムを通じて施設予約の高可用性と公平性を確保し、共有経済に技術的支援を提供。プロジェクトは分散システムにおける一貫性と並行制御の課題を解決し、コンセンサスアルゴリズムとロードバランシングを通じて安定した運用とスケーラビリティを実現。ユーザーインターフェースとリアルタイム通知も含み、完全な予約体験を提供し、分散アプリケーション開発のベンチマークを樹立。

技術スタック: Python, 分散システム, コンセンサスアルゴリズム, 並行制御, ロードバランシング, ユーザーインターフェース, リアルタイム通知。

[Code]

Crypto Price Forecasting (crypto_forecast)

暗号通貨価格予測分野で、LightGBM時系列モデリングシステムが革新的な「予測反転」戦略とトレーニング開始日検索メカニズムを通じて競技レベルの卓越性を達成し、最終評価スコアは0.08042。この画期的な成果は、金融時系列予測における尖端技術の高度な応用を示すだけでなく、定量取引戦略に信頼できる科学的根拠を提供。このプロジェクトはデータ変動性の高さと市場の非線形特徴の複雑な課題に直面し、緻密な特徴工学とモデルチューニングを通じて予測精度の大幅な向上を実現し、暗号通貨市場のリスク管理に強力なツールを提供。プロジェクトには高度なLGBMチューニング、統合モデル融合、提出最適化戦略も含み、データ前処理からモデル展開までの完全なプロセスをカバー。

技術スタック: Python, LightGBM, 特徴工学, モデルチューニング, 時系列分析, データ前処理, クロスバリデーション, 統合学習, モデル融合, 提出最適化。

[Code]

Singapore Major Bet (Singapore-Major-Bet)

分散型イベントベッティングプラットフォームプロジェクトで、イーサリアムスマートコントラクトとNext.jsフルスタックアーキテクチャに基づき、オンチェーンベッティングの透明性メカニズム、イベントリスニングのリアルタイム応答、プール可視化の動的表示を実現。このプラットフォームはリアルタイムランキングとウォレットインタラクションを統合するだけでなく、ギャンブルとエンターテイメント産業におけるブロックチェーン技術の破壊的潜在力を深く示す。スマートコントラクトセキュリティとユーザー体験の課題を克服し、慎重に設計されたコントラクトロジックとフロントエンド最適化を通じてプラットフォームの安定運用とユーザー満足度を確保し、Web3アプリケーションの商業化探求のベンチマークを樹立。プラットフォームはマルチチェーンデプロイメントとスマートコントラクト監査もサポートし、ブロックチェーン開発における専門基準を示す。

技術スタック: TypeScript, Next.js, Flask, Web3.py, スマートコントラクト, Ethereum, MetaMask統合, リアルタイムデータ処理, オンチェーンインタラクション, コントラクト監査。

[Code]

Kaiaプロジェクト

Kaiaブロックチェーンエコシステムの革新的プロジェクト集で、BuyMeACoffee分散型チッププラットフォーム、FXリンクドステーブルコインソリューション、kaia-scaffold-example開発スキャフォールドを含む。これらのプロジェクトは金融と開発ツールにおけるブロックチェーンの応用潜在力を探求し、Kaiaネットワークエコシステムの構築を推進。コレクションは概念実証から実用ツールへの完全な開発プロセスを示し、ブロックチェーン開発者に貴重な参考とリソースを提供。BuyMeACoffeeはオンチェーンチップメカニズムを実装し、ステーブルコインプロジェクトは法定通貨リンクド分散型金融ソリューションを探求、スキャフォールドはKaiaアプリケーションの開発プロセスを簡素化。

技術スタック: Solidity, Web3, Kaiaブロックチェーン, スマートコントラクト, 分散型アプリケーション, ステーブルコイン設計, 開発ツール, オンチェーンチップ, 金融プロトコル。

[Code]

Depeg-Analysis

分散型金融におけるステーブルコイン脱ペグ現象の深層分析プロジェクトで、DeFiエコシステムにおけるステーブルコイン価格変動の原因と影響を体系的に研究。このプロジェクトはデータ駆動型メソッドを通じて脱ペグイベントのトリガーファクターと市場反応を定量化し、リスク管理に科学的根拠を提供。ブロックチェーンデータ取得の複雑さと多変量分析の課題を克服し、高度な統計モデルと機械学習技術を通じて脱ペグ予測精度の向上を実現し、投資家とプロトコル開発者に意思決定支援を提供。プロジェクトは脱ペグ防止のメカニズム設計も探求し、DeFiエコシステムの安定発展を推進。

技術スタック: Python, データ分析, 機械学習, ブロックチェーンデータ, 統計モデリング, リスク評価, DeFi分析。

[Code]

企業級インテリジェント対話システムとマルチエージェント協働プラットフォーム (2023-2024)

Eコマース分野で、対話システムの工学実践がデータ収集クリーニング、モデルファインチューニング、大規模デプロイメントを通じて30+インテリジェントエージェントを成功裏に展開し、対話精度を91%に向上。このプロジェクトは大規模言語モデルの産業化応用を示すだけでなく、マルチエージェント協働システムのフロンティアを進展させる。Eコマースシナリオの多様性とリアルタイム要件に直面し、高度なRASAフレームワークとLLMファインチューニング技術を採用し、プロトタイプから生産へのシームレス移行を実現し、エンタープライズAIソリューションに再現可能な成功事例を提供。プロジェクトはパフォーマンス監視、A/Bテスト、ユーザーフィードバック統合もカバーし、継続的最適化とユーザー満足度を確保。

技術スタック: Python, RASA, LLM, プロダクションマシンラーニング, 自然言語処理, データパイプライン, モデルデプロイメント, パフォーマンス監視, A/Bテスト, ユーザーフィードバック。

RSA-Crypto

RSA暗号アルゴリズムの深層実装と最適化プロジェクトで、公钥暗号技術の核心メカニズムと実用的応用を探求。このプロジェクトはRSAアルゴリズムの効率的暗号化復号プロセスを実装するだけでなく、数学的最適化とパフォーマンスチューニングを通じて暗号操作の速度とセキュリティを大幅に向上。プロジェクトは大数演算と鍵管理の課題に対処し、情報セキュリティ分野に堅固な理論的・実践的基盤を提供。プロジェクトには鍵生成、配布、検証メカニズムの完全実装も含み、現代暗号通信に技術的保障を築く。

技術スタック: Python, 数学アルゴリズム, 大数演算, 暗号化復号, 鍵管理, パフォーマンス最適化, 情報セキュリティ。

[Code]

Buffotte

CS2アイテム市場インテリジェント分析プラットフォームの傑作で、FastAPIとVue3を使用した高性能アーキテクチャを構築し、リアルタイムローソク足チャート、AI駆動型価格予測、市場洞察の包括的統合を実現。このプラットフォームはコンテナ化デプロイメントと自動パイプラインをサポートし、ゲーム経済分析の新たな業界ベンチマークを樹立。ゲームデータ取得の複雑さとリアルタイム予測モデルの課題を克服し、統合LightGBMとフロントエンド可視化を通じて包括的市場分析ツールを提供し、プレイヤーと投資家が賢明な決定を下すのを助ける。プラットフォームにはパーソナライズドユーザーレコメンデーションと市場トレンド分析も含み、ユーザー体験と意思決定支援を強化。

技術スタック: Python, FastAPI, Vue.js, LightGBM, Docker, CI/CD, データ可視化, API統合, ユーザーレコメンデーション, トレンド分析。

[Code]

buff-tracker

CS2アイテム価格追跡専用APIサービスで、単価クエリ、バッチ処理、ファジー検索をサポートする高並行インターフェースを開発し、Dockerデプロイメントとクォータ管理を組み合わせ、大規模読み書き需要に完璧に対応。このシステムはAPI設計とデータベース最適化のベストプラクティスを体現し、デジタル資産管理に堅固な保障を提供。ゲーム市場の急速な変化とユーザーニーズの多様性に対処し、効率的なデータインデックスとキャッシュメカニズムを実装し、サービスの安定性と応答速度を確保。システムはリアルタイム価格更新と履歴データクエリもサポートし、異なるユーザーグループのニーズに応える。

技術スタック: FastAPI, Python, SQLite, Docker, API設計, データベース最適化, 並行処理, ロードバランシング, データキャッシング, リアルタイム更新。

[Code]

Twikk

Web3ソーシャルシナリオを探索するプロトタイププラットフォームで、MetaMaskログインとオンチェーンインタラクションを統合し、分散型ソーシャルネットワークの革新的モデルを構築。このプロジェクトはソーシャルメディア分野におけるブロックチェーン技術の破壊的応用前景を深く分析し、未来デジタル社会の技術的基盤を築く。分散型アプリケーションの複雑さとユーザー採用課題に直面し、シンプルなプロトタイプ設計とWeb3統合を通じて分散型ソーシャルネットワークの可能性を示し、Web3エコシステムの発展を推進。プラットフォームはNFT統合と分散型アイデンティティ検証も探索し、ソーシャルメディアの未来形態に実験的洞察を提供。

技術スタック: EJS, Node.js, Web3, ブロックチェーン, 分散型アプリケーション, MetaMask, オンチェーンインタラクション, ユーザー認証, NFT統合, アイデンティティ検証。

[Code]

hezhili.online

個人学術・専門業績展示プラットフォームで、現代Web技術を使用してバックエンドAPIとフロントエンドインターフェースを含む完全システムを構築。デジタル名刺の拡張として、このウェブサイトは技術革新と学術研究における卓越した貢献を包括的に提示。プロジェクトは個人ブランド構築とオンライン提示の重要性を強調し、レスポンシブデザインとコンテンツ管理を通じて異なるデバイスでの高品質体験を確保。ウェブサイトにはブログ機能とプロジェクト展示も統合され、包括的個人プロファイル管理ソリューションを提供。

技術スタック: Node.js, Express, HTML/CSS/JS, Web開発, レスポンシブデザイン, コンテンツ管理, SEO最適化, ブログシステム, プロジェクト展示。

[Code]

技術スキル

プログラミング言語: Python (Expert), C/C++, C#, JavaScript/TypeScript, Go, Solidity, SQL

深層学習フレームワーク: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Keras

Web開発: Vue.js, React, Node.js, Express, Nginx, HTML/CSS/JS

ブロックチェーン技術: Ethereum, スマートコントラクト, Web3.js, Solidity

ツールとプラットフォーム: Git, Docker, Linux, AWS, Unity 3D, Jupyter Notebook

その他: データ分析, 機械学習, コンピュータビジョン, 自然言語処理, 分散システム

学術・専門経験

  • 修士課程学生 - 南洋理工大学ブロックチェーン課程。現在、ブロックチェーンと人工知能の交差点における最先端研究に集中し、技術的ボトルネックを打破し、産業革新を推進することに取り組んでいる。
  • 学士号 (2025) - 電子科技大学デジタルメディア技術。優れた成績で学業を修了し、その期間中に複数の高レベル研究プロジェクトに積極的に参加し、卓越した学術能力と革新的思考を示した。
  • 研究アシスタント (2023-2024) - 企業級インテリジェント対話システム開発プロジェクト。主要メンバーとして、精密なデータ処理とモデル最適化を通じて対話精度を91%に向上し、大規模AIアプリケーションのベンチマークを樹立。
  • プロジェクト開発者 (2024-2025) - AI駆動型胃腸内視鏡画像診断システム。主導した深層学習モデルがKvasirデータセットで87.25%の診断精度を達成し、医療画像分析分野に革命的ブレークスルーをもたらした。
  • 競技参加者 - 全大学生数学モデリング競技省1位、全大学生市場調査・分析競技全国3位。厳格な論理的思考とデータ分析能力で激しい競争に勝ち抜き、学術競技における卓越したパフォーマンスを示した。

栄誉賞

  • 2024: 全大学生市場調査・分析競技 全国3位 / 省1位
  • 2023: 電子科技大学「模範学生奨学金」 * 2
  • 2022: 全大学生数学モデリング競技 省1位