Zhili He

Hackathon_TornPrivacy

Un proyecto de hackathon enfocado en la mejora y optimización de los mecanismos de protección de privacidad de Tornado Cash. Este proyecto explora en profundidad la aplicación de pruebas de conocimiento cero y tecnologías de mezcla, logrando mejoras significativas en la privacidad de transacciones, abriendo nuevos caminos para la protección de privacidad blockchain. El proyecto superó la complejidad de la implementación de tecnologías de privacidad y los cuellos de botella de rendimiento a través de diseño de protocolo innovador y algoritmos de optimización, asegurando un equilibrio entre protección de privacidad y eficiencia. Incluye auditorías de seguridad y pruebas de usuario, contribuyendo tecnologías clave al ecosistema de monedas de privacidad.

Stack Tecnológico: Solidity, Pruebas de Conocimiento Cero, Tecnología de Mezcla, Privacidad Blockchain, Diseño de Protocolo, Auditoría de Seguridad.

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Sistema de Diagnóstico de Imágenes de Endoscopia Gastrointestinal Impulsado por IA (2024-2025)

En el campo del diagnóstico de imágenes médicas, un modelo de visión multi-rama basado en arquitectura Mamba logró una precisión de prueba excepcional del 87.25% en el conjunto de datos Kvasir y entregó exitosamente un prototipo completo de sistema de diagnóstico. Este logro mejora significativamente la eficiencia y precisión del diagnóstico de enfermedades gastrointestinales, trayendo cambios revolucionarios a la práctica médica clínica. El proyecto investigó profundamente la complejidad de las imágenes médicas y las capacidades de generalización de modelos, superando desafíos de conjuntos de datos limitados y desequilibrio de clases a través de diseño multi-rama y técnicas de aumento de datos, abriendo nuevos caminos para aplicaciones de IA en medicina. El sistema incluye análisis de interpretabilidad de modelos y procesos de validación clínica, asegurando la credibilidad y practicidad de los resultados de diagnóstico.

Stack Tecnológico: Python, PyTorch, Mamba, Análisis de Imágenes Médicas, Visión por Computadora, Aumento de Datos, Evaluación de Modelo, Validación Clínica, Interpretación de Modelo, Preprocesamiento de Imágenes.

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Distributed_Facility_Booking_System

Diseño innovador de un sistema de reserva de instalaciones distribuidas, implementando mecanismos de asignación de recursos colaborativos multi-nodo y resolución de conflictos. Este proyecto asegura alta disponibilidad y equidad en reservas de instalaciones a través de algoritmos distribuidos, proporcionando soporte técnico a la economía compartida. El proyecto resolvió desafíos de consistencia y control de concurrencia en sistemas distribuidos, logrando operación estable y escalabilidad a través de algoritmos de consenso y balanceo de carga. El sistema incluye interfaces de usuario y notificaciones en tiempo real, proporcionando una experiencia completa de reserva y estableciendo referencias para el desarrollo de aplicaciones distribuidas.

Stack Tecnológico: Python, Sistemas Distribuidos, Algoritmos de Consenso, Control de Concurrencia, Balanceo de Carga, Interfaz de Usuario, Notificaciones en Tiempo Real.

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Crypto Price Forecasting (crypto_forecast)

En el campo de la predicción de precios de criptomonedas, el sistema de modelado de series temporales LightGBM logró excelencia de nivel competitivo a través de estrategias innovadoras de "inversión de predicción" y mecanismos de búsqueda de fecha de inicio de entrenamiento, con una puntuación de evaluación final de 0.08042. Este logro revolucionario no solo demuestra aplicaciones avanzadas de tecnologías de vanguardia en predicción de series temporales financieras, sino que proporciona bases científicas confiables para estrategias de trading cuantitativo. El proyecto enfrentó desafíos de alta volatilidad de datos y características no lineales complejas del mercado, logrando mejoras significativas en precisión de predicción a través de ingeniería de características meticulosa y ajuste de modelo, proporcionando herramientas poderosas para gestión de riesgos en el mercado de criptomonedas. El proyecto incluye ajuste avanzado LGBM, fusión de modelos de conjunto y estrategias de optimización de envío, cubriendo el proceso completo desde preprocesamiento de datos hasta despliegue de modelo.

Stack Tecnológico: Python, LightGBM, Ingeniería de Características, Ajuste de Modelo, Análisis de Series Temporales, Preprocesamiento de Datos, Validación Cruzada, Aprendizaje de Conjunto, Fusión de Modelos, Optimización de Envío.

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Singapore Major Bet (Singapore-Major-Bet)

Un proyecto de plataforma de apuestas de eventos descentralizada basado en contratos inteligentes de Ethereum y arquitectura full-stack Next.js, implementando mecanismos de apuestas transparentes en cadena, respuestas de escucha de eventos en tiempo real y visualización dinámica de pools de premios. La plataforma no solo integra rankings en tiempo real e interacciones de billetera, sino que revela profundamente el potencial disruptivo de la tecnología blockchain en las industrias de juegos y entretenimiento. Superando desafíos de seguridad de contratos inteligentes y experiencia de usuario, el proyecto asegura operación estable de la plataforma y satisfacción de usuario a través de lógica de contrato cuidadosamente diseñada y optimización frontend, estableciendo referencias para la exploración de comercialización de aplicaciones Web3. La plataforma también soporta despliegue multi-cadena y auditoría de contratos inteligentes, demostrando estándares profesionales en desarrollo blockchain.

Stack Tecnológico: TypeScript, Next.js, Flask, Web3.py, Contratos Inteligentes, Ethereum, Integración MetaMask, Procesamiento de Datos en Tiempo Real, Interacción en Cadena, Auditoría de Contratos.

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Proyectos Kaia

Una colección de proyectos innovadores en el ecosistema blockchain Kaia, incluyendo la plataforma de propinas descentralizada BuyMeACoffee, soluciones de stablecoins vinculadas a FX y andamio de desarrollo kaia-scaffold-example. Estos proyectos exploran el potencial de aplicación de blockchain en finanzas y herramientas de desarrollo, promoviendo la construcción del ecosistema de red Kaia. La colección muestra el proceso de desarrollo completo desde prueba de concepto hasta herramientas prácticas, proporcionando referencias y recursos valiosos para desarrolladores blockchain. BuyMeACoffee implementa mecanismos de propinas en cadena, el proyecto stablecoin explora soluciones financieras descentralizadas vinculadas a monedas fiduciarias, y el andamio simplifica el proceso de desarrollo de aplicaciones Kaia.

Stack Tecnológico: Solidity, Web3, Blockchain Kaia, Contratos Inteligentes, Aplicaciones Descentralizadas, Diseño de Stablecoins, Herramientas de Desarrollo, Propinas en Cadena, Protocolos Financieros.

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Depeg-Analysis

Un proyecto de análisis profundo de fenómenos de despegue de stablecoins en finanzas descentralizadas, estudiando sistemáticamente las causas e impactos de las fluctuaciones de precios de stablecoins en el ecosistema DeFi. Este proyecto cuantifica los factores desencadenantes y reacciones del mercado de eventos de despegue a través de métodos impulsados por datos, proporcionando bases científicas para gestión de riesgos. Superando desafíos de adquisición de datos blockchain y análisis multivariante, el proyecto logró mejoras en precisión de predicción de despegue a través de modelos estadísticos avanzados y técnicas de aprendizaje automático, proporcionando soporte de toma de decisiones para inversores y desarrolladores de protocolos. El proyecto también explora diseños de mecanismos para prevenir despegues, promoviendo el desarrollo estable del ecosistema DeFi.

Stack Tecnológico: Python, Análisis de Datos, Aprendizaje Automático, Datos Blockchain, Modelado Estadístico, Evaluación de Riesgos, Análisis DeFi.

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Sistema de Diálogo Inteligente Empresarial y Plataforma de Colaboración Multi-Agente (2023-2024)

En el campo del e-commerce, la práctica de ingeniería de sistemas de diálogo desplegó exitosamente 30+ agentes inteligentes a través de recopilación y limpieza de datos, ajuste fino de modelo y despliegue a gran escala, mejorando la precisión del diálogo al 91%. Este proyecto no solo demuestra la aplicación industrializada de modelos de lenguaje a gran escala, sino que avanza las fronteras de sistemas de colaboración multi-agente. Enfrentando la diversidad y requisitos en tiempo real de escenarios de e-commerce, el proyecto adoptó frameworks RASA avanzados y tecnologías de ajuste fino LLM, logrando transiciones seamless desde prototipos a producción, proporcionando casos de éxito reproducibles para soluciones de IA empresarial. El proyecto también cubre monitoreo de rendimiento, pruebas A/B e integración de retroalimentación de usuario, asegurando optimización continua y satisfacción de usuario.

Stack Tecnológico: Python, RASA, LLM, ML de Producción, Procesamiento de Lenguaje Natural, Pipelines de Datos, Despliegue de Modelo, Monitoreo de Rendimiento, Pruebas A/B, Retroalimentación de Usuario.

RSA-Crypto

Un proyecto de implementación y optimización profunda del algoritmo de cifrado RSA, explorando los mecanismos centrales y aplicaciones prácticas de la tecnología de cifrado de clave pública. Este proyecto no solo implementó procesos eficientes de cifrado y descifrado para algoritmos RSA, sino que mejoró significativamente la velocidad y seguridad de operaciones de cifrado a través de optimización matemática y ajuste de rendimiento. El proyecto abordó desafíos de operaciones con números grandes y gestión de claves, proporcionando una base teórica y práctica sólida para el campo de seguridad de la información. El proyecto incluye implementaciones completas de mecanismos de generación, distribución y verificación de claves, sentando garantías técnicas para comunicaciones cifradas modernas.

Stack Tecnológico: Python, Algoritmos Matemáticos, Operaciones con Números Grandes, Cifrado/Descifrado, Gestión de Claves, Optimización de Rendimiento, Seguridad de la Información.

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Buffotte

Una obra maestra de plataforma de análisis inteligente para el mercado de artículos CS2, construida con arquitectura de alto rendimiento usando FastAPI y Vue3, logrando integración completa de gráficos de velas en tiempo real, predicción de precios impulsada por IA e insights de mercado. La plataforma soporta despliegue containerizado y pipelines automatizados, estableciendo nuevos benchmarks sectoriales para análisis de economía de juegos. Superando desafíos de adquisición compleja de datos de juegos y modelos de predicción en tiempo real, el proyecto proporciona herramientas de análisis de mercado completas a través de integración LightGBM y visualización frontend, ayudando a jugadores e inversores a tomar decisiones informadas. La plataforma también incluye recomendaciones personalizadas de usuario y análisis de tendencias de mercado, mejorando la experiencia de usuario y soporte de toma de decisiones.

Stack Tecnológico: Python, FastAPI, Vue.js, LightGBM, Docker, CI/CD, Visualización de Datos, Integración API, Recomendaciones de Usuario, Análisis de Tendencias.

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buff-tracker

Un servicio API diseñado para seguimiento de precios de artículos CS2, desarrollando interfaces de alta concurrencia que soportan consultas de precio único, procesamiento por lotes y búsquedas difusas, combinado con despliegue Docker y gestión de cuotas, adaptándose perfectamente a demandas de lectura-escritura a gran escala. Este sistema encarna las mejores prácticas en diseño de API y optimización de base de datos, proporcionando garantías sólidas para gestión de activos digitales. Abordando los cambios rápidos del mercado de juegos y la diversidad de necesidades de usuario, el proyecto implementó mecanismos eficientes de indexación de datos y caché, asegurando estabilidad de servicio y velocidad de respuesta. El sistema también soporta actualizaciones de precios en tiempo real y consultas de datos históricos, satisfaciendo las necesidades de diferentes grupos de usuarios.

Stack Tecnológico: FastAPI, Python, SQLite, Docker, Diseño de API, Optimización de Base de Datos, Manejo de Concurrencia, Balanceo de Carga, Caché de Datos, Actualizaciones en Tiempo Real.

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Twikk

Una plataforma prototipo explorando escenarios sociales Web3, integrando login MetaMask e interacciones en cadena, construyendo un modelo innovador para redes sociales descentralizadas. Este proyecto analiza profundamente las perspectivas de aplicación disruptiva de la tecnología blockchain en el campo de medios sociales, sentando bases técnicas para la sociedad digital futura. Enfrentando la complejidad de aplicaciones descentralizadas y desafíos de adopción de usuario, el proyecto demuestra las posibilidades de redes sociales descentralizadas a través de diseño de prototipo simple e integración Web3, promoviendo el desarrollo del ecosistema Web3. La plataforma también explora integración NFT y verificación de identidad descentralizada, proporcionando insights experimentales sobre formas futuras de medios sociales.

Stack Tecnológico: EJS, Node.js, Web3, Blockchain, Aplicaciones Descentralizadas, MetaMask, Interacción en Cadena, Autenticación de Usuario, Integración NFT, Verificación de Identidad.

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hezhili.online

Una plataforma de exhibición de logros académicos y profesionales personales, construida con tecnologías web modernas para crear un sistema completo incluyendo APIs backend e interfaces frontend. Como extensión de la tarjeta de visita digital, este sitio web presenta de manera completa las contribuciones excepcionales en innovación tecnológica e investigación académica. El proyecto enfatiza la importancia de la construcción de marca personal y presentación online, asegurando experiencias de alta calidad en diferentes dispositivos a través de diseño responsivo y gestión de contenido. El sitio web también integra funcionalidad de blog y exhibiciones de proyectos, proporcionando soluciones completas de gestión de perfil personal.

Stack Tecnológico: Node.js, Express, HTML/CSS/JS, Desarrollo Web, Diseño Responsivo, Gestión de Contenido, Optimización SEO, Sistema de Blog, Exhibición de Proyectos.

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